흉부 CT 폐결절 탐지 및 진단을 위한 AI기반 소프트웨어 의료기기의 해외 임상 검증 및 고도화

项目来源

韩(略)科(略)

项目主持人

이(略)

项目受资助机构

주(略) (略)

项目编号

未(略)

财政年度

2(略),(略)2

立项时间

未(略)

研究期限

未(略) (略)

项目级别

国(略)

受资助金额

8(略)0(略)0(略)韩(略)

学科

未(略)

学科代码

未(略)

基金类别

혁(略)의(略)기(略)술(略) (略)

关键词

未(略)

参与者

未(略)

参与机构

未(略)

项目标书摘要:연구(略).최종목표:흉부 (略) 진단을 위한 A(略)료기기의 해외 임(略)1)해외협력 기관(略)증을 위한 데이터(略)축 2)해외 임상(略)디 진행 및 피드(略)1)Lung CT(略)e)시스템의 해외(略) 위한 단독성능평(略)Lung CT 폐(略)시스템 구축-CA(略)를 위한 데이터 (略)성능 평가 및 임(略)ADe 시스템 고(略)수집 및 개선 방(略) CT 폐결절 검(略) 해외 임상데이터(略)스템 개발 및 임(略) 리더스터디 계획(略)스터디 진행을 위(略)De 리더스터디 (略)스템 개발-CAD(略)한 시스템 고도화(略) 진행 3)Lun(略)(CADe)시스템(略)석 및 폐결절 악(略)ADx)의 단독성(略)스터디 결과 분석(略)절 악성도 판별 (略)-CADx 단독 (略)이터 수집-CAD(略)및 임상적 유효성(略)1.Lung CT(略)e)시스템의 단독(略)통한 해외 임상 (略)ng CT 폐결절(略)템 구축-Incl(略)lusion cr(略)포함한 데이터 수(略)스템의 객관적 성(略)괄적 연구 계획 (略)스템 고도화를 위(略)개선 방안 수립-(略)I 및 제품 세부(略) 피드백의 수집 (略)e 단독 성능 평(略)집-다성상,복수 (略)하는 대규모 코호(略) 영상 수집-복수(略)부터 수집된 동일(略)데이터와 그 합의(略)조표준 데이터의 (略)독 성능 평가 진(略) 단독 성능 평가(略),이어 해외 코호(略)한 성능평가 수행(略)성능 평가 결과 (略)절의 성상,장비,(略)영제 사용유무 등(略) CADe 시스템(略)2.Lung CT(略)e)시스템을 기반(略)터 리더스터디 시(略)험 수행 1)CA(略) 수립-판독자별 (略) 제공 유무에 따(略)차이 평가를 통한(略) 계획 수립 및 (略)수집 방안 도출 (略)디 진행을 위한 (略)더스터디 진행을 (略)시나리오를 고려한(略)기존의 User (略)구현 3)CADe(略) 시스템 고도화-(略) 피드백 수집 및(略)관점에서의 실질적(略) 도출 4)CAD(略) 위한 데이터 수(略) 임상적 유효성 (略)폐결절 코호트 구(略)전문의로부터 수집(略) 정답 데이터와 (略)참조표준 데이터의(略)리더스터디 진행-(略)판독자간 판독 일(略) 일관성 확보-W(略)cess를 포함한(略)계획의 수립 및 (略)이터의 편향 예방(略)g CT 폐결절 (略)의 임상시험 결과(略)성도 판별(CAD(略)평가 수행 1)L(略)악성도 판별 시스(略)적된 정량 지식을(略) 악성도 수치 제(略)ser Inter(略)xperience(略) 수행-폐결절 양(略) 목표로한 Int(略)nal Datas(略)용 2)CADe (略)-CADe 사용 (略)폐결절 검출능 차(略)리더스터디 결과의(略)주요 하위집단에 (略)검증작업 수행 3(略) 평가를 위한 데(略)성상의 다양성이 (略)절 코호트 구축-(略)통한 양/악성 폐(略)을 포함한 정답 (略)Dx 임상적 유효(略) 성능 평가 연구(略)외 데이터 셋을 (略) 성능 검증 5)(略)평가 결과 분석-(略) 정량지표 산출 (略)적 유효성 산출 (略)방안 1)해외 인(略)상시험 기반 구축(略)는 FDA 승인이(略)제를 통해 검증된(略)외 인허가 추진을(略) 계획을 수립할 (略) 제품 최적화에 (略)외 현지의 데이터(略)성 유효성에 대한(略)후,실제 임상 현(略)시스템과 잘 연동(略),현지 의료진이 (略)능한 사용자 인터(略)등이 현장 적용을(略).본 과제를 통해(略)용자의 피드백을 (略)도를 높인 후 F(略)정임.-FDA 승(略)뿐만 아니라 유럽(略) 시장 공략이 가(略),기 구축된 국내(略) 창출할 수 있는(略)델을 활용하여 기(略)보다 빠르게 사업(略) 있을 것으로 기(略)효과 1)과학ㆍ기(略)기반 진단보조 시(略) 및 전처리,인공(略) 개발,검증,최종(略)등 다양한 기술 (略)되어 있음.민감 (略)이터에 대한 특수(略)에서 데이터 수집(略)공지능 모델 성능(略)개발과 실용화에 (略)로 기대함.-원천(略) 결과와 관련된 (略) 게재하고 국내외(略)통한 지적재산권을(略)터를 바탕으로한 (略) 수 있음.-해외(略) 인프라를 구축하(略)개발 기술에 대한(略)성,유효성을 확인(略)해외 시장 진출이(略)함.-실제 임상 (略)이 도입되어 성능(略) 평가하기 위해 (略)보 저장 및 전송(略)과의 효율적인 연(略)할 수 있음.2)(略)공지능 기반 진단(略)조기 발견을 위해(略)정보를 제공하는 (略)판독의 정확도와 (略)진의 판독 시간을(略)증대시킬 수 있을(略)속도로 성장하고 (略)의료영상 분석 기(略)상 환경에서의 유(略) 고도화를 통해 (略)가능한 최적화된 (略)를 통해 해외에서(略)입증하여 해외 시(略)확보하고 조기 매(略)를 기대할 수 있(略)국가적 차원에서 (略)업에 적용되어 사(略)을 조기에 발견하(略)써 암의 치료율을(略) 사망을 줄일 수(略)있음.-폐결절 탐(略)폐암의 조기 검진(略)검진의 효과를 높(略)비용 및 치료에 (略)률 감소 등 사회(略)할 것으로 기대됨(略)

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