A Study on High Quality Dataset Construction for Multitask Learning

项目来源

日本学术振兴会基金(JSPS)

项目主持人

鈴木 優

项目受资助机构

岐阜大学

项目编号

24K03044

立项年度

2024

立项时间

未公开

研究期限

未知 / 未知

项目级别

国家级

受资助金额

18590000.00日元

学科

合同審査対象データベース関連、ウェブ情報学およびサービス情報学関連;ウェブ情報学およびサービス情報学関連;データベース関連

学科代码

未公开

基金类别

基盤研究(B)

关键词

クラウドソーシング ; 機械学習 ; マルチタスク学習 ; ラベル不均衡問題 ; 評判分析 ;

参与者

灘本明代;波多野賢治

参与机构

甲南大学;同志社大学

项目标书摘要:Outline of Research at the Start:本研究では,マルチタスク学習と呼ばれる方法で機械学習の精度向上に必要なデータセットの構築を行う.マルチタスク学習では,二つ以上の問題をまとめて解くことによって精度が向上することが知られているが,どのような問題を組み合わせると精度が向上するかは自明ではない.そこで,相性の良い問題,悪い問題の傾向について明らかにすると共に,データセットの構築を行うことがこの研究の目的である.クラウドソーシングによりデータセットを構築することにより,安価で高精度なデータセット構築が可能となる.評判分析を一つのテストケースとして用い,既存手法で60%程度の精度であったものを80%程度まで向上させることを目指す。

  • 排序方式:
  • 1
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  • 1.Analysis of Behavioral Facilitation Information During Disasters Based on Reader Attributes and Personality Traits

    • 关键词:
    • Behavioral research;Social networking (online);Storms;Big five;Classifieds;Content-based;Large volumes;Personality traits;Social networking services
    • Nadamoto, Akiyo;Wakasugi, Kosuke;Suzuki, Yu;Kumamoto, Tadahiko
    • 《Informatica 》
    • 2026年
    • 49卷
    • 3期
    • 期刊

    During disasters, a large volume of messages are posted on social networking services (SNS). Some of these messages contain behavioral facilitation information, which either encourages or discourages specific actions. However, the interpretation of such information depends on the personality traits of the individuals affected. In this study, we hypothesize that victims’ personality traits influence their perception of behavioral facilitation information, and we analyze the characteristics of these differences. Focusing on typhoons, we propose a method for extracting behavioral facilitation information from posts on X (formerly Twitter) during typhoon-related disasters. The extracted information is then classified into four content-based categories: suggest, inhibition, encouragement, and wish. Furthermore, we categorize individual personality traits into five dimensions (the Big Five), and also take into account their age and sex. We then analyze how the perception of each type of behavioral facilitation information varies according to these traits. Our analysis reveals that, during disasters, the interpretation of behavioral facilitation information exhibits distinct and consistent patterns depending on the personality traits of the victims. © 2026, Slovene Society Informatika. All rights reserved.

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