项目标书摘要：Outline of Research at the Start:本研究では,マルチタスク学習と呼ばれる方法で機械学習の精度向上に必要なデータセットの構築を行う.マルチタスク学習では,二つ以上の問題をまとめて解くことによって精度が向上することが知られているが,どのような問題を組み合わせると精度が向上するかは自明ではない.そこで,相性の良い問題，悪い問題の傾向について明らかにすると共に,データセットの構築を行うことがこの研究の目的である.クラウドソーシングによりデータセットを構築することにより,安価で高精度なデータセット構築が可能となる.評判分析を一つのテストケースとして用い,既存手法で60%程度の精度であったものを80%程度まで向上させることを目指す。
