通过对公路隧道存在的灾害类型分析,发现水害是公路隧道安全的重要危险隐患,为了预防和减小公路隧道水害带来的损失,针对公路隧道水害危险性,利用集对分析与信息熵对其倾向性进行综合评判分析。以隧道区渗透系数、隧道区降水量、单位涌水量3项指标作为基本判定指标,确定项目实际数据的倾向性效用值。基于信息熵理论,依据各个判定因子对倾向性的影响程度确定其权重系数,从而进一步可以得到公路隧道水害判别因子与倾向性之间的联系度关系式。根据公路隧道各个判定因子的分级标准界限值与实测值之间的关系,对公路隧道评估对象进行同一、对立与差异性的集对分析,得到水害判定因子对应的单指标联系度与综合联系度,从而最终可以判定公路隧道的水害倾向性。选取国内10项典型的公路隧道利用所构建的集对分析模型进行水害倾向性综合判定,将模型分析所得结果与实际结果进行对比分析,其差异在合理范围之内,验证了理论模型分析的有效性。

针对厚煤层分层开采过程中上分层采空区内的煤自燃危险区域难以判定的问题，提出以数值模拟为主、现场监测为辅的方法判定煤自燃危险区域.使用COMSOL Multiphysics求解上分层采空区煤自燃数学模型，依据氧化三带的划分标准划分煤自燃危险区域；再通过监测现场气体数据，验证模拟结果的准确性；最后以某煤矿3304（1）面采空区煤自燃防治为例，利用数值模拟及现场试验准确判定出煤自燃危险区，并采取防治措施及时根除煤自燃隐患.研究结果表明该方法可以为同类型煤自燃防治提供参考.

为定量分析影响煤矿顶板事故的风险因素,进而更好地对煤矿顶板事故进行有效的预防,从人、物、环、管理等4大类20个组成要素出发,构建煤矿顶板事故风险指标体系.基于G1-DEMATEL法建立煤矿顶板事故风险因素分析模型,得到各个风险因素指标的权重值和综合影响矩阵,计算煤矿顶板事故风险因素的中心度、原因度.结果表明:煤矿顶板事故最为关键的风险因素是内部管理机制(C43)、违章指挥(C44)、监督体系不完善(C46),以及人的因素中的三违行为(C11)、人员进入冒落区(C12).最后,提出相应的对策建议,可以为煤矿安全生产管理和煤矿顶板事故预防提供理论参考.

为了探索煤矿瓦斯异常涌出灾害防控新技术，研发瓦斯灾害智能化预警及防控装备，保障高瓦斯矿井安全高效开采，基于煤矿瓦斯异常涌出灾害的复杂性特点，从瓦斯地质异常区探测技术、通风稀释异常瓦斯技术、瓦斯异常区抽采技术和瓦斯异常涌出应急处置等4方面梳理了已取得的研究成果和实践经验，并从动态透明瓦斯地质、多源信息瓦斯灾害智能探测技术、瓦斯异常涌出大数据挖掘技术、瓦斯异常涌出智能防控技术、瓦斯异常涌出事故机器人应急救援技术等5个方面进行了展望，为提高煤矿瓦斯异常涌出灾害防控能力、减少矿山安全事故的发生指明了方向。

为了有效防范与降低中国企业参与"一带一路"建设的境外风险损失,从政治、经济、社会3个风险维度构建境外安全风险评价指标体系,以30个"一带一路"沿线国家为例,运用主成分分析和客观赋权方法,识别并评价"一带一路"沿线国家的境外安全风险。研究表明:中国企业参与"一带一路"建设的境外安全风险基本处于中等偏低的状态。其中,新加坡和捷克2国属于低风险国;波兰、马来西亚、以色列等18个国家属于偏低风险国;白俄罗斯、菲律宾、吉尔吉斯斯坦等8个国家是中等风险国;乌克兰和伊拉克2国属于偏高风险国。从经济发展水平来看,发达经济体普遍呈现较低的风险等级;从投资区域来说,东南亚国家普遍适宜投资,中亚5国中哈萨克斯坦最适宜投资;从风险因素来讲,战争、债务水平、与华关系等是影响风险水平的重要因素。

煤自燃与瓦斯共生灾害预防和控制已成为煤矿亟待解决的重要课题。为了探讨共生灾害的耦合特征及致灾机理，采用数值模拟等方法研究共生灾害的演化过程，并建立了共生灾害的预警和防治体系架构。结果表明：共生灾害是基于多场时空耦合交织产生的灾害，通风量增加，采空区内漏风量增加，灾害区域向采空区中深部移动；相比“U”型通风系统，“Y”型通风系统可有效防止上隅角瓦斯积聚，灾害区域向采空区中深部移动；基于气体体积分数和温度建立了共生灾害预警模型，并从控瓦斯、控时间、控氧气、控温度等方面提出共生灾害协同防控体系，构建了智能化的共生灾害监控系统框架。

为了有效地预防和控制危化品罐式车辆公路运输事故,明确事故发生的原因,运用统计学方法整理了我国2013年—2017年所发生的危化品罐式车辆公路运输事故,从时空角度研究事故发生的基本规律与特点.结果表明:2014年发生的危化品罐式车辆公

为准确预测我国煤矿安全态势,本文提出一种基于差分自回归移动平均(ARIMA)模型和极端梯度爬升(XGBoost)算法的煤矿安全态势预测方法,该方法使用ARIMA模型对表征煤矿安全态势的3项重要指标(包括煤矿事故死亡人数、煤矿百万吨死亡率与瓦

为了降低瓦斯异常涌出事故概率及危险程度,提出将生物免疫系统机理运用到瓦斯异常涌出预警系统.通过比较生物免疫系统和瓦斯异常涌出系统的相似性,提出基于免疫机理的预警系统包括监测监控子系统、控制决策子系统、应急救援子系统和记

In order to further study the application of phase change materials in inhibitors to prevent spontaneous combustion of coal, AlNH4(SO4)(2)center dot 12H(2)O and MgSO4 center dot 7H(2)O were used as raw materials to obtain binary eutectic by melt impregnation. The phase transition temperature of the new material is around 70 degrees C, which is in the critical temperature range of the coal oxidation process. The material melts and absorbs the heat of coal during the phase change, so that the temperature of the coal is lower than the critical temperature. At the same time, it penetrates into the pores of the coal to isolate oxygen and achieves the effect of blocking the self-heating process of coal oxidation. The experimental results point out that as the proportion of AlNH4(SO4)(2)center dot 12H(2)O in the binary eutectic increases, the better the material fusion becomes. The phase transition temperature decreases sharply at first and then slowly increases and stabilizes. The latent heat of change fluctuates back and forth between 260 and 290 J/g and then obviously decreases. Weight loss is basically between 20 and 40%. The optimization experiment pointed out that the best result is when the content of AlNH4(SO4)(2)center dot 12H(2)O is 57.6%. Under this amount, the latent heat of phase transition is 298.67 J/g, the phase transition temperature is 65.88 degrees C, the weight loss rate is 27.2%, and the undercooling degree is 7.1 degrees C.