Conflict-analysis-based Explainable Classification Framework for Diverse Data Sources

项目来源

日本学术振兴会基金(JSPS)

项目主持人

NGUYEN MauToan

项目受资助机构

北陸先端科学技術大学院大学

立项年度

2025

立项时间

未公开

项目编号

25K21271

研究期限

未知 / 未知

项目级别

国家级

受资助金额

4810000.00日元

学科

知能情報学関連

学科代码

未公开

基金类别

若手研究

关键词

Conflict Analysis ; Multisource Data ; Model Interpretability

参与者

未公开

参与机构

北陸先端科学技術大学院大学,先端科学技術研究科

项目标书摘要:Outline of Research at the Start:This study proposes an explainable AI framework that detects and analyzes conflicts in outputs from diverse data sources.By integrating interpretable models and reasoning techniques,it aims to enhance AI transparency and reliability in real-world applications。

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