Conflict-analysis-based Explainable Classification Framework for Diverse Data Sources
项目来源
日本学术振兴会基金(JSPS)
项目主持人
NGUYEN MauToan
项目受资助机构
北陸先端科学技術大学院大学
立项年度
2025
立项时间
未公开
项目编号
25K21271
研究期限
未知 / 未知
项目级别
国家级
受资助金额
4810000.00日元
学科
知能情報学関連
学科代码
未公开
基金类别
若手研究
关键词
Conflict Analysis ; Multisource Data ; Model Interpretability
参与者
未公开
参与机构
北陸先端科学技術大学院大学,先端科学技術研究科
项目标书摘要:Outline of Research at the Start:This study proposes an explainable AI framework that detects and analyzes conflicts in outputs from diverse data sources.By integrating interpretable models and reasoning techniques,it aims to enhance AI transparency and reliability in real-world applications。