基于GRU模型的终端区4D航迹预测方法项目来源国家级大学生创新创业训练计划项目主持人赵嘉雨项目受资助机构中国民航大学立项年度2023立项时间未公开项目编号202310059022研究期限未知 / 未知项目级别其它受资助金额未知学科工学学科代码未公开基金类别创新训练项目-一般项目关键词未公开参与者余圣键;田铮琦;郎宇轩参与机构未公开项目标书摘要:项目简介:本项目旨在通过构建循环神经网络模型预测繁忙终端区4D航迹。由于4D航迹在三维航迹的基础上增加时间维度,数据具有时间序列特性,本项目将基于ADS-B数据与深度学习框架,对航迹数据进行深度挖掘、归纳总结终端区航迹运行规律,并应用训练的模型实现4D航迹的预测。此外,考虑到终端区的繁忙程度会随时间变化而变化,且对于飞机运行存在影响,本项目将运用聚类等方法对不同环境变量下的航迹进行分类,从而优化模型的预测性能。项目受资助省天津市排序方式: 时间 相关性显示方式: 列表 摘要0/排序方式: 时间 相关性显示方式: 列表 摘要0/