基于GRU模型的终端区4D航迹预测方法

项目来源

国家级大学生创新创业训练计划

项目主持人

赵嘉雨

项目受资助机构

中国民航大学

立项年度

2023

立项时间

未公开

项目编号

202310059022

研究期限

未知 / 未知

项目级别

其它

受资助金额

未知

学科

工学

学科代码

未公开

基金类别

创新训练项目-一般项目

关键词

未公开

参与者

余圣键;田铮琦;郎宇轩

参与机构

未公开

项目标书摘要:项目简介:本项目旨在通过构建循环神经网络模型预测繁忙终端区4D航迹。由于4D航迹在三维航迹的基础上增加时间维度,数据具有时间序列特性,本项目将基于ADS-B数据与深度学习框架,对航迹数据进行深度挖掘、归纳总结终端区航迹运行规律,并应用训练的模型实现4D航迹的预测。此外,考虑到终端区的繁忙程度会随时间变化而变化,且对于飞机运行存在影响,本项目将运用聚类等方法对不同环境变量下的航迹进行分类,从而优化模型的预测性能。

项目受资助省

天津市

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