项目来源

韩（略）科（略）

项目主持人

손（略）

项目受资助机构

충（略）교

项目编号

1（略）2（略）9（略）

财政年度

2（略）-（略）0

立项时间

未（略）

研究期限

未（略） （略）

项目级别

国（略）

受资助金额

1（略）0（略）0（略）韩（略）

学科

未（略）

学科代码

未（略）

基金类别

개（略）연（略）육（略）R（略）

关键词

未（略）

参与者

未（略）

参与机构

未（略）

项目标书摘要：연구（略）근 기후 환경 변（略） 관심이 확산되고（略）화와 동반되는 심（略）부환경과의 상호 （略） 독립적으로 진행（略） 각 외부요인을 （略） 기술과 질환 및（略）있는 시스템의 필（略）연구는 심혈관질환（略）메인의 데이터를 （略）해 빅데이터 기반（略） 설계 및 구축하（略）을 연구 적용하고（略）타입을 구현한다.（略） 서로 다른 도메（略）수집과 통합을 위（略）리고 위험인자 추（略）을 위한 새로운 （略）연구한다.제 1차（略）심혈관질환 관련 （略）계 및 구축-다양（略）관련 요인(심혈관（略）,건강 상태 등)（略）통합하고 분산 저（略）ion 하는 빅데（略） 관련 수집 데이（略）스 구조 설계-심（略）을 위한 데이터마（略） 2차년도:빅데이（略）예측시스템을 위한（略）연구-빅데이터 기（略）용하여 도메인에 （略） 기술과 위험 인（略） 패턴(Emerg（略）)데이터마이닝 기（略）반 예측 시스템의（略） 구현제 3차년도（略）관질환 예측시스템（略）관질환 예측 마이（略）검증-다양한 성능（略） 예측 모델의 성（略）통한 성능 검증으（略）능성 제시    （略）빅데이터 기반 심（略）데이터베이스 설계（略）기반의 다양한 데（略） 분산 저장장치로（略）수집데이터:임상데（略）rMI),국민건강（略）서비스와 인구주택（略）상관측 데이터,건（略）대기 환경정보-심（略）데이터베이스 구조（略）반의 layer로（略）각 layer의 （略）하도록 빅데이터 （略）차년도:빅데이터 （略）시스템을 위한 데（略）-데이터 전처리 （略）이닝 기법 연구-（略）대기 환경에 따른（略）해 주성분 분석,（略）so 기법 등을 （略）량,습도,풍속),（略）),인구(인구형태（略）동맥질환,부정맥,（略）등)에 어떤 영향（略）존의 연관규칙 알（略）터 적용의 문제가（略）하기 위해 사후 （略）이지안 네트워크,（略）공신경망 등 분류（略） 위험인자 검증 （略）의 복합 속성을 （略）부터 잡음 출현패（略） 마이닝 알고리즘（略）련 빅데이터를 기（略）예측을 위한 검증（略）예측시스템의 프로（略）현하여 보다 신뢰（略） 마이닝 기술 연（略） 다음과 같음-D（略）tion Engi（略） 타입을 가진 데（略） 분산 저장장치로（略） 담당-Distr（略）age:오픈소스 （略）일시스템을 사용하（略） 관리함-Real（略）Integrati（略）PI 형태로 제공（略） 수집하고 Dat（略）Engine 으로（略）nalysis E（略）데이터마이닝,통계（略）된 분석 엔진 및（略）스터마이징된 분석（略）터 분석 및 가시（略）ngine:사용자（略）로 하이브리드웹 （略） 3차년도:빅데이（略）예측시스템 평가 （略）예측 시스템의 성（略）검증을 위해 민감（略）-measure （略） 분류기를 평가함（略）관적 성능 평가를（略）eiver Ope（略）acteristi（略）ndex 같은 척（略）가를 함.-모의실（略）으로 활용 및 응（略）     -통합 （略）통해 지역별 심혈（略）건강행태,기후변화（略）분석 및 가시화하（略）에 따른 발생 규（略）고위험군,치료현황（略） 필요한 기초 정（略）질환의 예방과 재（略） 함.-심혈관질환（略） 다양한 정보를 （略） 환자의 관리 및（略）건강 의료의 질적（略）의 절감 효과를 （略）혈관질환은 예방이（略）환에 대한 정보를（略）로 수집․분석하여（略）,수행,평가에 반（略）으로써 궁극적으로（略）을 줄이고 효과적（略）임.-최근 질환에（略）심의 건강정책 패（略）통한 질병 예방과（略）는 추세로 예측 （略）양한 분야에 적용（略） 다른 도메인의 （略）의 수집,저장 그（略） 빅데이터 기술과（略） 통해 문제 해결（略）제시함으로써 다른（略）능.