안전한 진정치료를 위한 기계학습 기반 자동 위험 감지 모니터링 시스템 개발
项目来源
韩(略)科(略)
项目主持人
최(略)
项目受资助机构
경(略)교
项目编号
1(略)1(略)4(略)
财政年度
2(略),(略)3(略)2(略)
立项时间
未(略)
研究期限
未(略) (略)
项目级别
国(略)
受资助金额
2(略)4(略)0(略)韩(略)
学科
未(略)
学科代码
未(略)
基金类别
개(略)연(略)기(略))
关键词
未(略)
参与者
未(略)
参与机构
未(略)
项目标书摘要:연구(略)과 치료는 불편감(略)러 종류의 불안증(略) 쉬우며,호흡 경(略)의 치료 시간과 (略)상적인 술식이 불(略)다.이에 많은 경(略) 등의 행동조절법(略)하게 된다.전신마(略)한 치과치료 시 (略)니터링은 필수적이(略) 중요하다.진정 (略)표현을 할 수 없(略)니터링을 통해 신(略)의 변화를 인지할(略)황으로 판단되는 (略)과를 차단하기 위(略)구는 환자 바이오(略)호흡을 비롯하여 (略) 데이터 정리 및(略)공지능을 통한 호(略)터 정립하고자 다(略)계학습(Machi(略))을 통한 문제 (略)는 데이터셋을 구(略)를 시각 및 청각(略)하는 시스템을 구(略) 본 연(略)발생하는 호흡 데(略)습을 위한 데이터(略)으며,또한 기계학(略) 및 이상 호흡 (略)고자 하였고 마지(略)측정 및 데이터 (略)발하고자 하였다.(略)고른 호흡음 획득(略)ethoscope(略)의 환자를 대상으(略) 호흡음 취득의 (略)선택하고자 하였다(略)흡음과 치과 치료(略)여 정상 및 변화(略)석 및 수집하고자(略)환자 100명을 (略)호흡음 분석을 위(略)이즈 제거한 후 (略)CC 등의 신호처(略)였다.치과 진료 (略)터는 Scalin(略)분석하였다.2차년(略)대상으로 호흡음을(略) 통한 정상 호흡(略) 소아청소년의 치(略) 호흡음의 변화에(略)하였다.5~15세(略)00명을 대상으로(略) 치과 진료 시행(略) 얻고자 러버댐 (略)호흡 데이터 분석(略)시의 호흡음 변화(略) 및 분석하고자 (略)환자 20명을 대(略)호흡음 데이터를 (略) 호흡 측정을 위(略)하였다,이에 실시(略)저장이 가능한 장(略)며,주변 소음 및(略)한 필터 설계하고(略)호흡 구별을 위한(略) 한다.3차년도에(略)알고리즘 성능 개(略)호흡 검출을 위한(略) 하였다.이에 환(略)조에 따른 호흡을(略)보완하고 개발한 (略)트 및 보완하고자(略)모니터링 장비의 (略)용하여 그 효용성(略) 본 (略) 으로 치과치료시(略)오 빅 데이터를 (略)에 기본호흡음에 (略)고 향후 다양한 (略) 연구 기대되며,(略)계되어 지속적인 (略)것으로 생각된다.(略)는 환자 감시 시(略)를 넓히는 효과가(略)력 부족이 현저학(略)될 것으로 생각된(略)화와 블루투스 기(略)일상적 적용 가능(略)흡과 같은 호흡질(略)다.임상에서의 활(略) 진정치료시 환자(略)으로 이용하여 소(略)사고 가능성 감소(略) 고령화에 따른 (略) 환자관리 시스템(略)일대 다수의 환자(略)이 될 것으로 생(略)
- (略)