项目来源

国（略）科（略）(（略）C（略）

项目主持人

陈（略）

项目受资助机构

南（略）大（略）

项目编号

8（略）2（略）

立项年度

2（略）

立项时间

未（略）

研究期限

未（略） （略）

项目级别

国（略）

受资助金额

3（略）0（略）

学科

医（略）-（略）学（略）病（略）与（略）计

学科代码

H（略）0（略）0（略）

基金类别

面（略）

关键词

优（略） （略）维（略）统（略） （略）维（略）;（略）因（略）研（略） （略）计（略）降（略） （略）法（略）高（略） （略）基（略）联（略）

参与者

于（略）建（略）永（略）洪（略）鹏（略）杨（略）晶（略）霞

参与机构

南（略）大（略）；上海体育学院；温州医科大学

项目标书摘要：全基（略）)是利用高通量测序（略）的基因组中序列变异（略）P)进行分型，并利（略）学的方法，检验基因（略）面揭示疾病发生、发（略）。近年来,GWAS（略）然而，面对浩瀚的数（略）显落后于实际需求，（略）据中蕴含的丰富信息（略）讨全基因组关联研究（略）优化设计、降维分析（略）水平、基因水平、通（略）和方法。拟采用IB（略）信息进行综合；采用（略）进行降维，在保证一（略）大提高计算效率；采（略）法的统计学性质；采（略）和网络共享GWAS（略）验证，通过不断修正（略）

项目受资助省

江（略）

项目结题报告(全文)

针对全基因组关联研（略）de associ（略）,GWAS)费用高（略）阶段研究设计的合理（略）数据“高维、小样本（略）价了常用分析的统计（略）方法进行了理论及应（略）我们着重研究了5类（略）类、回归类、惩罚函（略）面评价现有方法的基（略），进行了相应的改进（略）wPCA),用于检（略）ASSO/SCAD（略）机森林校正协变量的（略）降维”的降维分析策（略）对多个高维数据进行（略）点分析、基因分析、（略）因—基因以及基因—（略）同生物学角度探索表（略）研究提供了方法学基（略）