项目来源

韩（略）科（略）

项目主持人

황（略）

项目受资助机构

단（略）교（略）협（略）

项目编号

1（略）1（略）8（略）

财政年度

2（略）,（略）9

立项时间

未（略）

研究期限

未（略） （略）

项目级别

国（略）

受资助金额

1（略）6（略）0（略）韩（略）

学科

未（略）

学科代码

未（略）

基金类别

일（略）자（略）

关键词

未（略）

参与者

未（略）

参与机构

未（略）

项目标书摘要：연구（略） 연구에서는 비선（略）석을 위한 SVM（略）유도한다.이 모형（略）위수 회귀모형의 （略）을 따르는 오차항（略）을 통해 여러 종（略）분석한다.그리고 （略）열 자료에 대해 （略）SVM 분위수 회（略）의실험 자료에 적（略）다.       （略）비선형 경시적 자（略）VM 분위수 회귀（略）모형은 기존의 S（略）의 가중모형이다.（略）차항을 사용하여 （略） 종류의 가중모형（略）치들이 차이가 적（略）성능을 비교분석하（略）성이 증가할 때 （略）지는 것을 보인다（略） 않는 일반적 회（略）분석한다.실제자료（略） 평가한다.2차년（略）A 형태의 시계열（略）간을 추정하는 S（略）을 유도한다.모수（略）차분포에 대한 사（略）.본 연구에서는 （略） 입력변수로 사용（略） 분위수 회귀모형（略） 문제에 적용한다（略） 필요치 않다.추（略）고 모의실험 자료（略）평가한다.    （略）비선형 경시적 자（略）A 형태의 시계열（略）간을 추정하는데 （略）수 회귀기법을 제（略） 기존의 통계이론（略）계(kernel （略） 접목시켜 이론적（略）실용성의 범위를 （略）용할 수 있는 유（略）리라 기대한다.연（略）제와 관련된 문헌（略）참여함으로써 통계（略）심도를 높이고 아（略）을 배양하는 좋은（略）고 사료된다.