供应链韧性是保障经济稳定运行的关键。然而，信贷资源在供应链各企业之间的配置失衡，长期制约着我国供应链韧性的提升。本项目首先利用企业间供应链关联大数据构建供应链网络，并创新性地将超额负载和节点间多对多关系纳入级联失效与负载再分配过程，提出更为精确的动态供应链网络韧性测度方法。在此基础上，本项目从资金溢出渠道和信用传导渠道两个方面，揭示信贷资源的再配置如何赋能供应链网络韧性。一方面，基于包含非正式金融渠道和商业信用渠道的统一分析框架，通过实证与理论相结合的方法，研究供应链资金溢出的效果，以及渠道选择机制和相应的资金成本；另一方面，采用“大语言模型+网络爬虫+人工识别”的方法，识别并检验核心企业开展产业供应链金融的效果及其机制，探讨区块链和AI技术在其中发挥的作用。本项目的研究成果将有助于拓展和深化对金融与供应链协同治理的认识，为金融赋能供应链韧性提升及经济高质量发展提供理论支撑和经验证据。

髓母细胞瘤作为儿童中枢神经系统最常见的恶性肿瘤，存在明显的DNA甲基化异常。TET家族DNA羟化酶介导的DNA羟甲基化作为主动去甲基化的关键环节，对DNA甲基化的平衡起到关键调控作用。我们前期工作发现，髓母细胞瘤中5-羟甲基胞嘧啶(5hmC)整体水平降低，并与TET1/2异常表达以及细胞增殖密切相关；同时，髓母细胞瘤也存在明显的低氧状态，提示可能与羟甲基化异常存在密切联系。在此基础上，我们将通过免疫荧光、斑点印迹法和DNA羟甲基化测序等方法，在髓母细胞瘤中进一步研究:(1)低氧诱导DNA羟甲基化异常的主要作用机制;(2)分析HIF与Tet的相互作用以及对DNA羟甲基化水平的影响;(3)采用低氧相关通路抑制剂和/或抗血管生成药物改善肿瘤低氧微环境，进一步明确能否逆转DNA羟甲基化异常。通过本研究的实施，将为拓展以表观修饰为靶标的药物在髓母细胞瘤中的应用奠定重要基础。